Dieser Weiterbildungskurs kombiniert zwei Module, um Fachkräfte in den Bereichen Projektmanagement und KI-Governance zu qualifizieren.
Modul 1: Kommunikation und Konfliktmanagement für Projektmanager:innenZielsetzung
Das Modul vermittelt Projektmanager:innen Kompetenzen zur effektiven Kommunikation und zur Lösung von Konflikten im Projektkontext.
Inhalte- Grundlagen der Kommunikation im Projektmanagement
- Fortgeschrittene Kommunikationsfähigkeiten
- Konfliktmanagement als Schlüsselkompetenz für Projektleiter:innen
- Abschlussprojekt und Zertifizierung
Lernziele
- Anwendung grundlegender Kommunikationsprinzipien im Projektmanagement.
- Entwicklung und Anwendung fortgeschrittener Kommunikationsstrategien.
- Identifikation und Management von Konfliktsituationen in Projekten.
- Erfolgreiche Durchführung eines Projektabschlussprojekts.
Berufsperspektiven
Die erworbenen Kenntnisse sind relevant für die Ausübung von Projektmanagement-Tätigkeiten in verschiedenen Branchen.
Modul 2: KI Management: Compliance and GovernanceZielsetzung
Das Modul befähigt Teilnehmende, regulatorische Standards im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) zu verstehen und als strategische Chance zu nutzen, während potenzielle Risiken gemanagt werden.
Inhalte- Einführung in KI-Governance und Compliance
- Grundverständnis regulatorischer KI-Standards
- Leitprinzipien für den verantwortungsvollen Einsatz von KI
- Identifikation und Bewertung regulatorischer Anforderungen und Normen
- Risikoanalyse und Risikomanagement für KI-Systeme
- Aufbau von Compliance-Management-Systemen für KI
- Gestaltung von Governance-Strukturen für den sicheren KI-Betrieb
- Datenmanagement und Datensicherheit im KI-Umfeld
- Implementierung technischer Compliance-Kontrollen für KI-Anwendungen
- Management von Lieferanten und externen Partnern im KI-Kontext
- Automatisierung und Lebenszyklusmanagement von KI-Systemen
- Durchführung von Audits und internen Kontrollen von KI-Systemen
- Qualifikation und Kompetenzaufbau für den verantwortungsvollen KI-Einsatz
- Krisenmanagement und Notfallplanung bei KI-Vorfällen
- Nachhaltigkeit und ökologische Verantwortung im KI-Bereich
- Analyse aktueller Trends und Zukunftsperspektiven im Bereich KI-Compliance
- Exkurs: Context Engineering als Schlüsselfaktor für KI-Compliance
- Verankerung von KI-Compliance in der Unternehmensstrategie
- Analyse von Lessons Learned und deren Umsetzung in die Praxis
Lernziele
- Verständnis der Grundlagen von KI-Governance und Compliance.
- Anwendung von Prinzipien für den verantwortungsvollen KI-Einsatz.
- Bewertung regulatorischer Anforderungen und Normen im KI-Kontext.
- Entwicklung von Strategien für Risikoanalyse und -management bei KI-Systemen.
- Aufbau und Implementierung von Compliance-Management-Systemen für KI.
- Gestaltung von Governance-Strukturen für den sicheren KI-Betrieb.
- Sicherstellung von Datenmanagement und Datensicherheit im KI-Umfeld.
- Planung und Durchführung von Audits und internen Kontrollen.
- Entwicklung von Kompetenzen für den verantwortungsvollen KI-Einsatz.
- Erstellung von Krisenmanagement- und Notfallplänen für KI-Vorfälle.
- Integration von KI-Compliance in die Unternehmensstrategie.
Berufsperspektiven
Die Inhalte sind relevant für Rollen im KI-Management, Compliance-Management, Risikomanagement und in der IT-Governance. Tätigkeitsfelder umfassen die strategische Planung, Implementierung und Überwachung von KI-Systemen unter Berücksichtigung rechtlicher und ethischer Rahmenbedingungen. Die erworbenen Kompetenzen sind im Kontext von KI, Künstliche Intelligenz, KI-Management, Compliance und Governance anwendbar.