Die Weiterbildung KI im agilen Projektmanagement vermittelt die notwendigen Kompetenzen, um Künstliche Intelligenz (KI) gewinnbringend in agilen Projektmanagementstrukturen einzusetzen. Ziel ist die Befähigung von Fachkräften, die Effizienz und die Ergebnisse von Projekten durch den strategischen Einsatz von KI zu verbessern. Die Weiterbildung richtet sich an Projektleiter, Scrum Master und alle, die in agilen Umgebungen tätig sind und ihre Methoden um KI-gestützte Ansätze erweitern möchten. Die KI im agilen Projektmanagement-Weiterbildung vertieft die fachlichen Kompetenzen praxisnah.

Die fachlichen Lerninhalte umfassen die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Schnittstellen zum agilen Projektmanagement. Es werden Methoden und Werkzeuge zur Datenaufbereitung und -qualitätssicherung für KI-Projekte behandelt. Der Kurs beleuchtet den Einsatz von KI zur Automatisierung von Prozessen in agilen Teams und stellt gängige KI-Tools und Technologien vor. Des Weiteren werden die Planung und Implementierung von KI-Projekten in agilen Strukturen erörtert, inklusive Aspekten des Change Managements und der Akzeptanzförderung. Risikomanagement, ethische Überlegungen und Cyber Security im Kontext von KI-Systemen sind ebenfalls Teil des Curriculums. Die KI-Lernumgebung Leeon begleitet die Teilnehmenden durchgehend und sichert den Transfer in eine KI-getriebene Arbeitspraxis.

  • Analyse der Potenziale von KI im agilen Projektmanagement
  • Anwendung von KI-Methoden zur Prozessoptimierung
  • Implementierung von KI-Tools in agilen Teams
  • Bewertung von Datenqualität für KI-Anwendungen
  • Entwicklung von Strategien für KI-gestützte Entscheidungsfindung
  • Berücksichtigung ethischer Aspekte und Risiken bei KI-Einsatz
  • Umsetzung von Change-Management-Weiterbildungen für KI-Projekte

  • Agile-Praxis: Einführung in KI und agiles Projektmanagement
  • Agile Prinzipien und Methoden
  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
  • Agile-Praxis: Schnittstellen zwischen KI und agilem Projektmanagement
  • Datenmanagement und Datenqualität in KI-Projekten
  • Einsatz von KI zur Automatisierung in agilen Projekten
  • Agile-Praxis: KI-Tools und Technologien im agilen Teamkontext
  • Planung und Implementierung von KI-Projekten in agilen Strukturen
  • Change Management und Akzeptanzförderung von KI im Team
  • Agile-Praxis: Risikomanagement und ethische Aspekte bei KI-Anwendungen
  • KI-gestützte Entscheidungsfindung und Prognosemodelle
  • Best Practices und Erfolgsfaktoren im KI-gestützten agilen Projektmanagement
  • Agile-Praxis: Cyber Security im Kontext von KI-Systemen