Zielsetzung
Diese Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI) für das Projektmanagement, DevOps-Prinzipien und agile Methoden nach Scrum. Ziel ist die Befähigung zur effektiven Anwendung von KI-Tools zur Entscheidungsfindung in Projekten, die Beherrschung von DevOps-Konzepten zur Beschleunigung von IT-Prozessen und die Qualifizierung zur Rolle des Scrum Masters zur Führung agiler Teams.
Inhalte
Die Weiterbildung setzt sich aus drei Modulen zusammen:
- *KI für Projektmanager:innen:**
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Anwendungsbereiche im Projektmanagement.
- Einführung in Foundation Models und Open-Source-KI-Tools.
- Integration von KI in den Projektalltag, inklusive der Implementierung von KI-Projekten.
- Behandlung von ethischen, datenschutzrechtlichen und rechtlichen Rahmenbedingungen für den KI-Einsatz.
- Methoden zur Evaluation von KI-Lösungen.
- Entwicklung von Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement.
- Praktische Anwendung von Tools wie ChatGPT.
- Vertiefung in das Projektmanagement und die rechtlichen Rahmenbedingungen für KI.
- *DevOps Foundation Fast Track:**
- Grundlagen und Prinzipien von DevOps, inklusive agiler Konzepte und Servicemanagement.
- Kultur, Werte und Verhaltensweisen im DevOps-Umfeld.
- Stakeholder-Management, Kollaboration und Rollenverteilung.
- Zentrale DevOps-Praktiken wie Continuous Integration, Delivery und Deployment.
- Testmethoden und Qualitätssicherung.
- Containerisierung, Microservices und Open-Source-Technologien.
- Lean Thinking und Lean Production im IT-Kontext.
- Metriken, KPIs und Performance-Messung.
- Change Management, Resilienz und Automatisierungsstrategien.
- Agile Frameworks wie Scrum und Kanban sowie skalierte agile Methoden.
- Innovative Praktiken wie ChatOps und Experimente.
- Wertstromanalyse, Constraint Management und kontinuierliche Verbesserung.
- Wissensaustausch und Lernprozesse.
- Vertiefungen in DevSecOps, Site Reliability Engineering (SRE) und Anwendungsschnittstellen (API).
- *Scrum Master:in (PSM I):**
- Grundlagen agiler Konzepte und des Scrum Guides (Definitionen, Rollen, Events, Praktiken).
- Planung, Schätzung und Monitoring von Scrum-Projekten.
- Skalierung von Scrum und Schaffung eines agilen Umfelds.
- Vorbereitung auf die offizielle PSM I Zertifizierungsprüfung bei Scrum.org.
- Ein Exkurs zum Thema Künstliche Intelligenz wird angeboten.
Lernziele
Nach Abschluss dieser Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage:
- KI-Tools und -Methoden zur Optimierung von Projektentscheidungen und -prozessen einzusetzen.
- DevOps-Prinzipien und -Praktiken zur Effizienzsteigerung und Beschleunigung von IT-Entwicklungszyklen anzuwenden.
- Agile Methoden, insbesondere Scrum, zur erfolgreichen Führung von Entwicklungsteams anzuwenden.
- Die Rolle des Scrum Masters auszufüllen, Teams zu coachen und Hindernisse zu beseitigen.
- Die ethischen und rechtlichen Aspekte im Umgang mit KI zu verstehen und zu berücksichtigen.
- Die Qualität und Effektivität von KI-Lösungen zu bewerten.
Berufsperspektiven
Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten in den Bereichen Projektmanagement, IT-Operations, Softwareentwicklung und agiler Teamführung. Absolvent:innen können in Rollen wie KI-Projektmanager:in, DevOps Engineer, Scrum Master:in oder in beratenden Funktionen im IT- und Projektmanagementumfeld tätig werden. Die Weiterbildung unterstützt die berufliche Weiterentwicklung in technologieorientierten und agilen Arbeitsumgebungen.