Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Immobilienverwaltungs-Profile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Immobilienverwaltungs-Profile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden:
- Mietvertrags-Workflows
- Nebenkosten-Abrechnungen
- Instandhaltungs-Tickets
- Mieter-Kommunikation
- Wirtschaftspläne
Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptbereiche:
KI für Projektmanager:innen- Einführung in Künstliche Intelligenz und deren Grundlagen
- Anwendungsbereiche von KI im Projektmanagement
- Foundation Models und Open-Source KI-Tools
- Integration von KI in den Projektalltag
- Implementierung von KI-Projekten
- Ethik, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen für KI
- Evaluation von KI-Lösungen
- Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement
- Exkurs: Projektmanagement
- Zusatzthema: Arbeiten mit ChatGPT
- Rechtliche Rahmenbedingungen für die Verwendung von KI
KI und Automatisierung
- Einführung in KI und Automatisierung, inklusive Geschichte und Entwicklung
- Grundbegriffe und Schlüsseltechnologien der Automatisierung
- Das Automatisierungsprojekt und dessen Planung
- Make.com Foundations und Automatisierungs-Basics im Datenmanagement
- Dokumentation von Workflows, Fehlerbehebung und Automatisierung von Reports
- Exkurs: Daten als Grundlage von KI-Systemen
- Implementierung von KI-Lösungen in der Praxis
- Exkurs: Large Language Models (LLMs)
- KI in der Prozessautomatisierung, inklusive Fallstudien und Best Practices
- Zukunftstrends und Innovationen in KI und Automatisierung
Design Thinking
- Einführung in Design Thinking und dessen Prinzipien
- Anwendungsbereiche für Innovationen
- Ideenfindung und Kreativitätstechniken
- Prototyping und Experimentieren
- Iteratives Arbeiten und Feedback-Schleifen
- Teamarbeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit
- Innovationskultur und Fehlerkultur
- Skalierung und Integration von Design Thinking
- Erfolgsmessung und kontinuierliche Verbesserung
Lernziele
Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage:
- Grundlagen und Anwendungsbereiche von KI im Projektmanagement zu verstehen.
- KI-Tools und Foundation Models für Projektmanagementaufgaben einzusetzen.
- ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Aspekte bei der KI-Implementierung zu berücksichtigen.
- Automatisierungspotenziale in Arbeitsprozessen zu identifizieren und zu nutzen.
- KI-gestützte Automatisierungslösungen zu planen und zu implementieren.
- die Grundlagen von Large Language Models (LLMs) und deren Einsatzmöglichkeiten zu verstehen.
- Design Thinking als Methode zur Entwicklung kreativer Lösungen für komplexe Probleme anzuwenden.
- Ideenfindung, Prototyping und iterative Entwicklungsprozesse durchzuführen.
- die Prinzipien der Teamarbeit und interdisziplinären Zusammenarbeit im Innovationskontext zu nutzen.
Berufsperspektiven
Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Tätigkeiten in den Bereichen Projektmanagement, Prozessoptimierung, IT-Management und Innovationsentwicklung. Absolvent:innen können Aufgaben in der Konzeption, Implementierung und Steuerung von KI-gestützten Projekten sowie in der Gestaltung von automatisierten Arbeitsprozessen übernehmen. Die Kenntnisse im Design Thinking befähigen zur Entwicklung und Umsetzung neuer Lösungsansätze und Produkte.