Zielsetzung

Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Produktverantwortliche übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.

Praxisbezug für Produktverantwortliche

Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Produktverantwortliche dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden:

  • Roadmap-Pläne
  • Go-to-Market-Briefings
  • Customer-Discovery
  • Pricing-Tests
  • Feature-Reviews
Inhalte

Die Weiterbildung setzt sich aus drei Hauptkursen zusammen:

  • KI für Projektmanager:innen*
  • Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz.
  • Anwendungsbereiche von KI im Projektmanagement.
  • Arbeiten mit Foundation Models und Open-Source KI-Tools.
  • Integration von KI in den Projektalltag und die Implementierung von KI-Projekten.
  • Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für KI.
  • Evaluation von KI-Lösungen.
  • Entwicklung von Soft Skills für KI-Projekte, einschließlich Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement.
  • Zusätzliche Themen wie die Arbeit mit ChatGPT und rechtliche Aspekte der KI-Nutzung.

  • ITIL® 4 Specialist - High Velocity IT (HVIT)*
  • Grundlagen und Ziele von High Velocity IT (HVIT) im Kontext von ITIL® 4.
  • Analyse der digitalen Reife und Formulierung von Zielbildern für HVIT.
  • Schlüsselkonzepte von Agilität, Lean und DevOps und deren Kombination.
  • Management des Digital Product Lifecycle.
  • Techniken der High Velocity IT, einschließlich Lean-Prinzipien und Kanban.
  • Kultureller Wandel, resiliente Architekturen und technologische Exzellenz.
  • Datengetriebene Entscheidungen, Wertströme und Wertrealisierung.
  • Ausbalancieren von Governance, Risiko und Geschwindigkeit.
  • Informationssicherheit, Automatisierung und Technologieauswahl.
  • Lernen, Innovation und kontinuierliche Verbesserung.
  • Messung und Berichterstattung von Performance.
  • Vorbereitung auf die Zertifizierungsprüfung.

  • KI Master*
  • Grundlagen des klassischen Maschinellen Lernens, neuronaler Netze und Deep Learning.
  • Funktionsweise und Anwendung von generativer KI.
  • Auswahl geeigneter KI-Lösungen und Gestaltung von KI-First Strategien.
  • Planung und Umsetzung von KI-gestützter Prozessoptimierung.
  • Konfigurierung von KI-Assistenten und Agenten-Systemen.
  • Implementierung von KI in bestehende Prozesse.
  • Strategisches KI-Marketing und KI-Systementwicklung.
  • Cyber Security im Kontext von KI-Systemen.
  • Ethische, rechtliche und verantwortungsvolle Aspekte der KI-Entwicklung.
  • Praxisprojekt zur Entwicklung eines eigenen KI-Systems oder KI-Marketing Systems.

Lernziele

Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage:

  • Grundlagen und Anwendungen von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement zu verstehen und anzuwenden.
  • KI-gestützte Entscheidungsfindungsprozesse zu optimieren und KI-Projekte zu implementieren.
  • Die Prinzipien von High Velocity IT nach ITIL® 4 anzuwenden, um IT-Prozesse zu beschleunigen.
  • Agile, Lean und DevOps-Methoden zur Steigerung der IT-Exzellenz zu kombinieren.
  • Digitale Wertschöpfungsketten zu managen und zu optimieren.
  • Fortgeschrittene KI-Technologien, einschließlich generativer KI, zu verstehen und einzusetzen.
  • KI-First Strategien zu entwickeln und KI-Implementierungen in bestehende Prozesse zu integrieren.
  • Ethische, rechtliche und sicherheitsrelevante Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
  • Praktische KI-Prototypen zu entwickeln.

Berufsperspektiven

Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten in den Bereichen KI-Management, Projektmanagement mit KI-Fokus, IT-Service-Management und digitale Transformation. Absolvent:innen können in Rollen wie KI-Projektmanager:in, KI-Berater:in, IT-Manager:in mit Fokus auf High Velocity IT oder in der Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen tätig sein. Die Weiterbildung bereitet zudem auf die Zertifizierungsprüfung im Bereich ITIL® 4 Specialist - High Velocity IT vor.