Weiterbildungsinhalte

Der Bereich Künstliche Intelligenz und Data Science ermöglicht die systematische Analyse großer Datenmengen und die Entwicklung intelligenter Systeme für moderne Unternehmensprozesse. Die Kombination aus fundierter Datenanalyse und maschinellen Lernverfahren bildet dabei das Fundament, um komplexe Geschäftsabläufe frühzeitig zu optimieren und datenbasierte Lösungen zu realisieren. Im Tätigkeitsfeld der KI-Anwendungsentwicklung fördert dieser ganzheitliche Ansatz eine zielgerichtete und zukunftssichere Gestaltung digitaler Arbeitsprozesse.

Kursinhalt

1- Grundlagen und fachlicher Kontext
- Einordnung von Data-Science-Konzepten in den betrieblichen Alltag
- Überblick über die Programmiersprache Python und wichtige Werkzeuge
- Strukturierung und Bereinigung von Datensätzen für die Modellentwicklung

2- Methoden und Arbeitsweisen
- Einsatz moderner Business-Intelligence-Tools zur Datenvisualisierung
- Auswahl von Machine-Learning-Verfahren für die automatisierte Vorhersage
- Verfahren zur Konzeption und Steuerung digitaler KI-Projekte

3- Praktische Anwendung im Arbeitskontext
- Konfiguration und Nutzung cloudbasierter Entwicklungsumgebungen
- Integration von sprachbasierten Modellen und generativen KI-Schnittstellen
- Realisierung funktionaler Komponenten wie Chatbots oder Prozessautomatisierungen

4- Analyse, Optimierung und Weiterentwicklung
- Bewertung der Modellgüte und Analyseergebnisse durch Testverfahren
- Identifikation von Effizienzpotenzialen in bestehenden Geschäftsprozessen
- Praktische Umsetzung eines realitätsnahen Abschlussprojekts zur Portfoliobildung

Berufliche Relevanz
- Sicherstellung einer datengestützten Optimierung von Arbeitsabläufen
- Steigerung der Qualität bei der Einführung moderner Softwarelösungen
- Fundierte Unterstützung strategischer und operativer Entscheidungsprozesse

Frai Academy

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KI und Data Science Spezialist